Apporter des principes d’éthique à l’IA et à la conception de médicaments :

Les chercheurs pensent que l’intelligence artificielle a le potentiel d’inaugurer une ère de découverte et de développement de médicaments plus rapides, moins chers et plus fructueux.

Au fil des ans, les chercheurs ont utilisé l’IA pour analyser des trésors de données biologiques, recherchant les différences entre les cellules malades et saines et utilisant les informations pour identifier les traitements potentiels. Plus récemment, l’IA a aidé à prédire quels composés chimiques sont les plus susceptibles de cibler efficacement le SRAS-CoV-2.

Mais le potentiel de l’IA dans le développement de médicaments s’accompagne d’une multitude de pièges éthiques, notamment des biais dans les algorithmes informatiques et la question philosophique de l’utilisation de l’IA sans médiation humaine.

C’est là qu’intervient le domaine de l’éthique biomédicale – une branche de l’éthique axée sur les questions philosophiques, sociales et juridiques dans le contexte de la médecine et des sciences de la vie.

À la mi-mars, le professeur auxiliaire de l’Université de Stanford, Jack Fuchs, PhD, a animé une discussion sur la nécessité de principes clairement articulés pour guider l’orientation des progrès technologiques, en particulier la découverte de médicaments basée sur l’IA.

Russ Altman, MD, PhD, professeur de médecine de Stanford en bioingénierie, génétique, médecine et science des données biomédicales, et informatique, et Kim Branson, PhD, responsable mondial de l’IA et de l’apprentissage automatique à la société pharmaceutique GlaxoSmithKline, ont rejoint Fuchs dans la discussion .

Branson a déclaré qu’en pensant à l’IA et au développement de médicaments, “vous réalisez soudainement que vous avez besoin d’un cadre éthique”.

“Ce ne sont pas des choses abstraites ou des scénarios de goo gris ou des hypothèses”, a-t-il déclaré. “Ce sont de vraies choses qui se passent maintenant et sur lesquelles nous devons réellement prendre des décisions.”

L’avenir de l’IA et du développement de médicaments :

Il ne fait aucun doute que l’IA a été une aubaine considérable pour le développement de médicaments, a déclaré Altman. Par exemple, lors de l’examen de grandes bases de données génomiques, l’IA est fondamentalement obligatoire pour trouver les variantes génétiques corrélées aux maladies d’intérêt, a-t-il déclaré. Ces variantes génétiques peuvent s’avérer être des cibles médicamenteuses efficaces. L’IA est également efficace pour détecter des modèles, ce qui peut être utile pour rechercher des dossiers médicaux électroniques pour des groupes de patients présentant des caractéristiques similaires, a noté Altman.

L’IA peut également aider les scientifiques à visualiser la structure moléculaire tridimensionnelle des protéines, ce qui est essentiel pour développer des médicaments ciblant ces molécules. “Cette structure tridimensionnelle et cette compréhension moléculaire de l’action des médicaments sont sur le point d’être révolutionnées”, a déclaré Altman.

Mais des questions éthiques demeurent : Les grandes bases de données génomiques, par exemple, ont tendance à inclure des informations provenant principalement de personnes d’ascendance européenne, ce qui peut être problématique lors de la traduction des résultats des données à l’ensemble de la population. L’utilisation de l’IA pour scanner les dossiers médicaux électroniques présente également un potentiel de violation de la vie privée des patients.

La science éthique est une meilleure science :

En médecine, des questions éthiques peuvent survenir dans divers contextes, a déclaré Altman. Ils peuvent apparaître lorsqu’un fournisseur de soins de santé doit prendre une décision concernant un patient ou lors d’essais cliniques. Par exemple, s’il existe déjà un traitement disponible pour une maladie, vous ne pouvez pas avoir un groupe placebo dans votre étude qui ne reçoit aucun traitement, a expliqué Altman. “Ce serait contraire à l’éthique que la moitié de vos patients ne reçoivent même pas la norme de soins.”

Et cela s’applique à l’IA.

Considérer l’éthique des projets d’IA peut nécessiter plus de temps et d’argent, “mais nous devons faire un essai”, a déclaré Branson. “Nous devons faire des tentatives raisonnables pour résoudre tous les problèmes éthiques, et c’est avant même que vous écriviez une seule ligne de code.”

Ensuite, lorsque le modèle d’IA est en cours de construction, vous devez penser à la fois aux utilisations prévues et non prévues de la technologie, a déclaré Branson. “Si quelqu’un d’autre avait accès à cela, comment pourrait-il l’utiliser autrement dans différents contextes?” Il a demandé. En d’autres termes, quelqu’un pourrait-il utiliser ce produit de manière contraire à l’éthique ?

Autre défaut fatal : attendre la dernière étape de votre recherche pour prendre en compte l’éthique, ce qui arrive souvent. Mais Altman et d’autres espèrent que des efforts, tels que la nouvelle bourse d’éthique GSK.ai-Stanford, conçue pour augmenter la prévalence des scientifiques de l’IA soucieux de l’éthique, pourront résoudre ce problème.

“Vous ne vous contentez pas de saupoudrer d’éthique sur un projet”, a déclaré Altman. “Le projet doit commencer par une question scientifique et le cadre éthique de cette question.”

Cet article est basé sur un podcast initialement partagé par la Stanford School of Engineering.

Photo par metamorworks :

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