Intelligence artificielle mondiale dans l’industrie du génome numérique jusqu’en 2028 :

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DUBLIN :, 14 avril 2022 : / PRNewswire / – Le rapport “L’intelligence artificielle sur le marché du génome numérique, par offre, par technologie, par fonctionnalité, par application, par utilisateur final et par région – Analyse de la taille, de la part, des perspectives et des opportunités, 2021 – 2028” a été ajouté à: ResearchAndMarkets.com : offre.

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Le génome numérique est un ensemble numérique complet de matériel génétique présent dans une cellule ou un organisme. Il s’agit d’un moyen plus simple de recueillir des informations sur les maladies chroniques et utilisé par les experts pour se pencher sur les troubles génétiques. Un génome numérique agit comme un support qui facilite l’accès instantané aux séquences de traits pour résoudre les requêtes personnalisées sans fin.

En génomique, l’intelligence artificielle se concentre sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans le développement de systèmes informatiques capables d’effectuer des tâches telles que la cartographie des génomes. L’intelligence artificielle et les méthodes d’apprentissage automatique sont actuellement utilisées pour surmonter divers problèmes rencontrés par la génomique, tels que l’annotation d’éléments de séquence génomique, l’identification de sites d’épissage, de promoteurs, d’amplificateurs et de nucléosomes positionnés.

Des facteurs tels que les acteurs clés du marché se concentrent sur des stratégies de croissance telles que le développement d’outils d’IA et de collaborations qui devraient stimuler la croissance du marché mondial de l’intelligence artificielle sur le génome numérique au cours de la période de prévision.

Par exemple, dans : Mai 2020 :, NVIDIA, une multinationale technologique basée aux États-Unis, avait développé de nouvelles capacités d’intelligence artificielle et de séquençage génomique pour aider les chercheurs à suivre et à traiter le COVID-19. De plus, dans : Septembre 2019 :Novartis, une multinationale pharmaceutique suisse américaine et Microsoft, une multinationale technologique basée aux États-Unis, ont annoncé une alliance pluriannuelle qui tirera parti des données et de l’intelligence artificielle (IA) pour transformer la façon dont les médicaments sont découverts, développés et commercialisés.

Principales caractéristiques de l’étude :

  • Ce rapport fournit une analyse approfondie du marché mondial de l’intelligence artificielle sur le génome numérique et fournit la taille du marché (millions de dollars américains) et le taux de croissance annuel composé (TCAC%) pour la période de prévision (2021-2028), en considérant 2020 comme base. an:

  • Il élucide les opportunités de revenus potentielles sur différents segments et explique des matrices de propositions d’investissement attrayantes pour ce marché :

  • Cette étude fournit également des informations clés sur les moteurs du marché, les contraintes, les opportunités, les lancements ou l’approbation de nouveaux produits, les tendances du marché, les perspectives régionales et les stratégies concurrentielles adoptées par les principaux acteurs.

  • Il dresse le profil des principaux acteurs du marché mondial de l’intelligence artificielle sur le génome numérique en fonction des paramètres suivants : faits saillants de l’entreprise, portefeuille de produits, faits saillants clés, performance financière et stratégies

  • Les principales entreprises couvertes dans le cadre de cette étude comprennent NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Fabric Genomics Inc., Verge Genomics, MolecularMatch Inc., SOPHiA GENETICS, PrecisionLife Ltd, BenevolentAI et Deep Genomics. Ce rapport permettrait aux spécialistes du marketing et aux autorités de gestion du aux entreprises de prendre des décisions éclairées concernant leurs futurs lancements de produits, la mise à niveau des types, l’expansion du marché et les tactiques de marketing :

  • Le rapport sur le marché mondial de l’intelligence artificielle dans le génome numérique s’adresse à diverses parties prenantes de cette industrie, notamment les investisseurs, les fournisseurs, les fabricants de produits, les distributeurs, les nouveaux entrants et les analystes financiers.

  • Les parties prenantes auraient une facilité à prendre des décisions grâce à diverses matrices de stratégie utilisées pour analyser l’intelligence artificielle mondiale sur le marché du génome numérique

Principaux sujets abordés :

1. Objectifs de recherche et hypothèses :

2. Périmètre du marché :

  • Description du rapport:

  • Définition et portée du marché :

  • Résumé:

  • Aperçu du marché, en proposant :

  • Aperçu du marché, par technologie :

  • Aperçu du marché, par fonctionnalité :

  • Aperçu du marché, par application :

  • Aperçu du marché, par utilisateur final :

  • Aperçu du marché, par région :

  • Carte cohérente des opportunités (COM)

3. Analyse de la dynamique, de la réglementation et des tendances du marché :

  • Dynamique du marché :

  • Conducteurs:

  • Contraintes:

  • Occasion:

  • Analyse d’impact:

  • Tendances du marché :

  • Développements clés :

  • Analyse PEST :

  • L’analyse de Porter :

4. Intelligence artificielle mondiale sur le marché du génome numérique – Impact de la pandémie de coronavirus (COVID-19)

5. Intelligence artificielle mondiale sur le marché du génome numérique, par offre, 2017-2028, (millions de dollars US)

  • Introduction:

  • Analyse des parts de marché, 2021 et 2028 (%)

  • Analyse de la croissance en glissement annuel, 2017 – 2028 :

  • Tendances sectorielles :

  • Logiciel:

  • Introduction:

  • Taille et prévisions du marché, et croissance annuelle, 2017-2028, (millions de dollars US)

  • Prestations de service:

  • Introduction:

  • Taille et prévisions du marché, et croissance annuelle, 2017-2028, (millions de dollars US)

6. Intelligence artificielle mondiale sur le marché du génome numérique, par technologie, 2017-2028, (millions de dollars US)

  • Introduction:

  • Analyse des parts de marché, 2021 et 2028 (%)

  • Analyse de la croissance en glissement annuel, 2017 – 2028 :

  • Tendances sectorielles :

  • Apprentissage automatique :

  • Introduction:

  • Taille et prévisions du marché, et croissance annuelle, 2017-2028, (millions de dollars US)

  • Vision par ordinateur:

  • Introduction:

  • Taille et prévisions du marché, et croissance annuelle, 2017-2028, (millions de dollars US)

7. Intelligence artificielle mondiale sur le marché du génome numérique, par fonctionnalité, 2017-2028, (millions de dollars US)

  • Introduction:

  • Analyse des parts de marché, 2021 et 2028 (%)

  • Analyse de la croissance en glissement annuel, 2017 – 2028 :

  • Tendances sectorielles :

  • Séquençage du génome :

  • Introduction:

  • Taille et prévisions du marché, et croissance annuelle, 2017-2028, (millions de dollars US)

  • Modification des gènes:

  • Introduction:

  • Taille et prévisions du marché, et croissance annuelle, 2017-2028, (millions de dollars US)

8. Intelligence artificielle mondiale sur le marché du génome numérique, par application, 2017-2028, (millions de dollars US)

  • Introduction:

  • Analyse des parts de marché, 2021 et 2028 (%)

  • Analyse de la croissance en glissement annuel, 2017 – 2028 :

  • Tendances sectorielles :

  • Diagnostique:

  • Introduction:

  • Taille et prévisions du marché, et croissance annuelle, 2017-2028, (millions de dollars US)

  • Découverte et développement de médicaments :

  • Introduction:

  • Taille et prévisions du marché, et croissance annuelle, 2017-2028, (millions de dollars US)

  • Médecine de précision :

  • Introduction:

  • Taille et prévisions du marché, et croissance annuelle, 2017-2028, (millions de dollars US)

  • Agriculture et recherche animale :

  • Introduction:

  • Taille et prévisions du marché, et croissance annuelle, 2017-2028, (millions de dollars US)

  • Autres applications:

  • Introduction:

  • Taille et prévisions du marché, et croissance annuelle, 2017-2028, (millions de dollars US)

9. Intelligence artificielle mondiale sur le marché du génome numérique, par utilisateur final, 2017-2028, (millions de dollars US)

  • Introduction:

  • Analyse des parts de marché, 2021 et 2028 (%)

  • Analyse de la croissance en glissement annuel, 2017 – 2028 :

  • Tendances sectorielles :

  • Diagnostique:

  • Introduction:

  • Taille et prévisions du marché, et croissance annuelle, 2017-2028, (millions de dollars US)

  • Découverte et développement de médicaments :

  • Introduction:

  • Taille et prévisions du marché, et croissance annuelle, 2017-2028, (millions de dollars US)

  • Médecine de précision :

  • Introduction:

  • Taille et prévisions du marché, et croissance annuelle, 2017-2028, (millions de dollars US)

  • Agriculture et recherche animale :

  • Introduction:

  • Taille et prévisions du marché, et croissance annuelle, 2017-2028, (millions de dollars US)

  • Autres applications:

  • Introduction:

  • Taille et prévisions du marché, et croissance annuelle, 2017-2028, (millions de dollars US)

10. Intelligence artificielle mondiale sur le marché du génome numérique, par région, 2017-2028, (millions de dollars américains)

11. Paysage concurrentiel :

  • Analyse de la carte thermique :

  • Analyse de la part de marché :

  • NVIDIA Corporation :

  • Faits saillants de l’entreprise :

  • Portefeuille de produits:

  • Points saillants:

  • Performance financière:

  • Stratégies:

  • IBM :

  • Faits saillants de l’entreprise :

  • Portefeuille de produits:

  • Points saillants:

  • Performance financière:

  • Stratégies:

  • Microsoft :

  • Faits saillants de l’entreprise :

  • Portefeuille de produits:

  • Points saillants:

  • Performance financière:

  • Stratégies:

  • Fabric Genomics inc.

  • Faits saillants de l’entreprise :

  • Portefeuille de produits:

  • Points saillants:

  • Performance financière:

  • Stratégies:

  • Génomique Verge :

  • Faits saillants de l’entreprise :

  • Portefeuille de produits:

  • Points saillants:

  • Performance financière:

  • Stratégies:

  • Molecular Match Inc.

  • Faits saillants de l’entreprise :

  • Portefeuille de produits:

  • Points saillants:

  • Performance financière:

  • Stratégies:

  • GÉNÉTIQUE SOPHIA :

  • Faits saillants de l’entreprise :

  • Portefeuille de produits:

  • Points saillants:

  • Performance financière:

  • Stratégies:

  • PrecisionLife Ltd :

  • Faits saillants de l’entreprise :

  • Portefeuille de produits:

  • Points saillants:

  • Performance financière:

  • Stratégies:

  • IA bienveillante :

  • Faits saillants de l’entreprise :

  • Portefeuille de produits:

  • Points saillants:

  • Performance financière:

  • Stratégies:

  • Génomique profonde :

  • Faits saillants de l’entreprise :

  • Portefeuille de produits:

  • Points saillants:

  • Performance financière:

  • Stratégies:

  • Vues des analystes :

12. Rubrique :

Pour plus d’informations sur ce rapport, visitez https://www.researchandmarkets.com/r/owo3cj

Personne-ressource pour les médias :

Recherche et Marchés :
Laure Bois :cadre supérieur :
press@researchandmarkets.com :

Pour les heures de bureau EST, appelez le + 1-917-300-0470 :
Pour les États-Unis / CAN Appel gratuit + 1-800-526-8630 :
Pour les heures de bureau GMT, appelez le + 353-1-416-8900 :

Télécopie US : 646-607-1907 :
Télécopie (en dehors des États-Unis) : + 353-1-481-1716 :

Décision :

Décision :

Voir le contenu original : https://www.prnewswire.com/news-releases/worldwide-artificial-intelligence-in-digital-genome-industry-to-2028—featuring-microsoft-fabric-genomics-and-precisionlife- entre autres-301525976.html :

SOURCE Recherche et Marchés :

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