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Tout développeur peut être un développeur d’espace avec Azure. Microsoft a une longue histoire d’autonomisation de la communauté de développement de logiciels. Nous disposons des outils et plates-formes de développement les plus nombreux au monde, de Github à Visual Studio, et nous prenons en charge un large éventail d’industries et de cas d’utilisation allant de la santé, des services financiers, des industries critiques et désormais d’un espace complet.
Alors que Microsoft étend son attention vers l’espace, nous apportons la puissance, l’accessibilité et la sécurité de notre histoire de développeur à la prochaine frontière. Microsoft offre aux développeurs une plate-forme de calcul en orbite à la périphérie ultime, afin que les engins spatiaux exécutant des charges de travail d’IA soient connectés au cloud Azure hyperscale.
Nous réduisons les barrières à l’entrée pour le développement d’applications spatiales et augmentons la flexibilité et la modularité des solutions logicielles. Permettre à ceux qui créent des charges de travail spatiales de tirer facilement parti de la productivité de nos outils de développement et de l’intégration avec les services Azure pour développer, analyser, déployer et exploiter des applications spatiales en orbite et au sol.
Aujourd’hui, nous apportons de nouveaux partenariats et capacités à la communauté du développement, notamment :
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La NASA et Hewlett Packard Enterprise (HPE) testent l’IA à la pointe de la sécurité des astronautes.
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De nouveaux partenariats apportent des capacités de développement au calcul en orbite.
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Débloquer de nouvelles applications de données climatiques en orbite avec Thales Alenia Space (TAS).
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Développer de nouvelles technologies avec Loft Orbital pour démontrer des fonctions satellites re-taskables et une connectivité transparente au cloud terrestre.
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Démonstration du calcul reconfigurable en orbite et du traitement de l’IA avec Ball Aerospace.
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Analysez rapidement les données spatiales avec la nouvelle architecture de référence pour Azure Orbital avec Azure Synapse.
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L’autonomisation des analystes avec les modèles géospatiaux Blackshark.ai nouvellement intégrés est disponible avec Azure Orbital.
Tester l’IA pour la sécurité des astronautes à la fine pointe
Microsoft, la NASA et HPE ont développé un test de charge de travail d’IA à exécuter sur la Station spatiale internationale (ISS) qui pourrait détecter les dommages à l’équipement des astronautes.
À l’aide de la plate-forme de cloud computing de Microsoft, la NASA et Microsoft ont créé une application de vision par ordinateur qui identifie l’état des gants spatiaux. Une fois formée dans le cloud, l’application a été déployée sur HPE Spaceborne Computer-2, une plate-forme logicielle et matérielle compatible avec l’IA, à bord de l’ISS, puis exploitée à la périphérie ultime permettant une analyse locale et à distance des conditions des gants.
En savoir plus sur ce projet aujourd’hui.
Partenariats en orbite
Thales Alenia Space déverrouille de nouvelles applications de données climatiques en orbite avec Microsoft pour recueillir des informations inégalées sur l’observation de la Terre.
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Microsoft s’associe à Thales Alenia Space pour démontrer et valider les technologies de calcul en orbite avec une démonstration à bord de la Station spatiale internationale (ISS). Thales Alenia Space, joint-venture entre Thales (67%) et Leonardo (33%), est le leader des infrastructures orbitales et développe des solutions de calcul de pointe à haute puissance pour l’espace. Microsoft et Thales Alenia Space déploieront un puissant ordinateur en orbite, un cadre d’application en orbite et des capteurs d’observation de la Terre hautes performances pour débloquer de nouvelles applications de traitement des données climatiques en orbite au profit de la durabilité de notre planète. En collaboration avec Microsoft Research (MSR), Microsoft et Thales Alenia Space travailleront avec des équipes de recherche en télédétection, vision par ordinateur et science du climat pour démontrer le potentiel du calcul en orbite de nouvelle génération pour l’observation de la Terre. Cette capacité informatique de pointe permettra de recueillir plus rapidement et directement des informations d’observation de la Terre immédiatement applicables pour la surveillance, la compréhension et la protection de notre planète. Cette collaboration intervient un an après l’intégration de Deeper Vision, un logiciel d’analyse de données d’observation de la Terre de Thales Alenia Space, dans Azure Space et constitue une étape importante vers des ambitions stratégiques communes entre Microsoft et Thales Alenia Space qui viennent de signer un protocole d’accord. sur les solutions géospatiales, le segment terrestre numérique et l’informatique en périphérie de l’espace.
Nouveau partenariat avec Loft Orbital pour faire progresser l’informatique de pointe spatiale et le déploiement de logiciels en orbite.
Le partenariat entre Microsoft et Loft Orbital permettra de développer, de tester et de valider des applications logicielles pour les systèmes spatiaux dans Microsoft Azure, puis de les déployer de manière transparente sur des satellites en orbite à l’aide des outils et des plates-formes d’infrastructure spatiale de Loft. Cette solution offre également des voies de vol plus efficaces pour les charges utiles « sans masse » modernes, où les parties ayant besoin de capacités spatiales peuvent tirer parti du matériel partagé en orbite plutôt que d’avoir à construire et à lancer le leur.
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En collaboration avec Loft, nous apportons des capacités satellitaires de base telles que les tâches qui sont généralement exécutées au sol, à un paradigme de commandement et de tâches plus agile exécuté en orbite. Pour ce faire, nous intégrons la suite de produits Microsoft Azure, y compris les services de cloud terrestre et de stations au sol, avec les capacités logicielles Loft qui permettent d’accéder aux engins spatiaux, y compris l’environnement informatique et les capteurs en orbite.
Ce partenariat stratégique fournira aux utilisateurs gouvernementaux et commerciaux une capacité évolutive et simplifiée pour déployer des logiciels dans l’espace, permettant de nouveaux paradigmes dans la télédétection, le calcul de pointe, l’autonomie en orbite et d’autres domaines. Cette capacité révolutionnaire sera mise sur le marché pour la première fois sur un lancement de satellite utilisé conjointement en 2023 qui fournira un environnement hôte pour les applications logicielles tierces, permettant aux utilisateurs de déployer et d’exploiter leurs applications en orbite.
Démonstration d’un traitement informatique reconfigurable en orbite avec Ball Aerospace.
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Ball Aerospace, un intégrateur de systèmes avec un héritage dans la conception et la construction de programmes de satellites gouvernementaux et d’applications de mission, prévoit une série de satellites de banc d’essai en orbite qui ciblent la mise en œuvre agile de nouveaux logiciels et matériels pour le gouvernement américain. Ensemble, Ball Aerospace et Microsoft collaborent à l’exécution de ces missions d’engins spatiaux pour faire la démonstration de technologies de traitement reconfigurables en orbite, tirant parti du cloud Azure. Cela inclut l’utilisation de la conteneurisation et du cloud en périphérie pour permettre une approche de mission définie par logiciel qui englobe des normes telles que l’architecture de systèmes ouverts de capteurs (SOSA), l’interface de commande et de contrôle universelle (UCI) et les systèmes de mission ouverts (OMS). Le calcul en orbite modulaire et reconfigurable prendra en charge plusieurs missions complexes pour le gouvernement des États-Unis et permettra de prendre en charge les concepts futurs de capacités multimissions plus petites et agiles dans tous les programmes spatiaux fédéraux.
Analyse des données spatiales à l’aide d’Azure Orbital
L’imagerie satellite est un atout précieux; l’utilisation de l’IA avec l’imagerie satellite est un multiplicateur de valeur. En utilisant l’IA géospatiale sur la même zone d’intérêt avec des images satellite régulièrement actualisées, les analystes peuvent surveiller la détection des changements pour leurs zones d’intérêt respectives.
L’utilisation de l’IA avec l’imagerie satellite est un outil puissant et rentable couvrant toutes les industries qui surveillent, mesurent et/ou monétisent de vastes zones de la Terre. L’extraction de cette valeur est un travail difficile car l’imagerie satellite se compose de mégadonnées non structurées qui nécessitent des ressources importantes pour être transformées et analysées afin d’accéder aux informations, de les stocker et de les utiliser en tant que données structurées.
L’équipe Azure Space a publié une architecture de référence expliquant comment appliquer l’IA à l’imagerie satellite à grande échelle à l’aide des ressources Azure. Cette architecture de référence utilise Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Store Gen 2, Apache Spark Pool, Azure Data Share, Azure Batch et Azure Container Registry. Ce flux de travail Azure réduit la complexité de l’extraction d’informations à partir des données de télédétection en expliquant comment regrouper les ressources Azure pour ingérer, stocker, transformer et appliquer l’IA sur l’imagerie satellite, puis utiliser les résultats pour diverses applications. Les ressources Azure permettent une flexibilité dans le flux de travail, la gestion des options de stockage, la parallélisation de la charge de travail et la (ré)utilisation de modèles conteneurisés.
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Compte tenu de la flexibilité d’orchestration d’Azure, les clients peuvent apporter leurs propres images. Alternativement, si un client a besoin d’images, il peut appeler un autre fournisseur d’images API en spécifiant le domaine d’intérêt, la résolution et le millésime de son choix via le partenaire de Microsoft Airbus Defence and Space ou Microsoft’s Planetary Computer en option. Les clients peuvent également apporter leurs propres modèles formés dans l’orchestration. Si un client a besoin d’intelligence géospatiale et d’IA de télédétection, Microsoft a des partenariats avec Blackshark.ai, Orbital Insight et Esri. Pour les clients qui cherchent à créer de l’IA, Microsoft propose des outils comme Azure Machine Learning et Azure Custom Vision.
Les modèles géospatiaux Blackshark.ai sont disponibles pour l’analyse sur Azure
Blackshark.ai propose une plateforme géospatiale de bout en bout. Une partie de cette plate-forme est le service d’analyse géospatiale appelé Orca, qui détecte des objets et extrait des attributs sur les bâtiments, la végétation et un nombre croissant d’autres classes de détection, telles que les routes ou les infrastructures à l’avenir. Ce service est désormais disponible via Azure Synapse Analytics.
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Le service Orca conteneurisé, entièrement intégré à Azure Synapse Analytics, fournit des informations rapides, à l’échelle mondiale et précises basées sur des ensembles de données d’imagerie satellite ou aérienne disponibles via Azure ou fournies par les clients. Chaque fois que de nouvelles données d’entrée sont disponibles, le service Orca peut fournir des informations précises pour la détection d’objets et de changements, permettant des applications telles que des services de cartographie 3D efficaces, la planification logistique, l’analyse des risques, la planification de la propagation des signaux de télécommunication ou la planification des secours en cas de catastrophe. Des informations plus détaillées sur le service Orca sont disponibles sur la page d’assistance Orca.
Apprendre encore plus
Par nos annonces d’aujourd’hui, nous poursuivons notre mission de réduire les barrières à l’entrée dans l’espace. Nous travaillons en étroite collaboration avec nos partenaires pour habiliter et permettre aux développeurs qui créent des charges de travail spatiales de tirer facilement parti des meilleurs services et capacités Azure pour transformer leur approche du développement pour l’espace. Nous travaillons également en étroite collaboration avec un écosystème de partenaires en expansion pour aider à stimuler l’innovation sur et hors de la planète.
Grâce à la combinaison des capacités du cloud et de l’espace en orbite, de nouvelles applications sont créées et itérées encore plus rapidement, ce qui fournit à son tour des approches originales aux problèmes difficiles. Nous sommes impatients de rencontrer nos pairs de l’industrie pour poursuivre cette discussion lors du Space Symposium de cette semaine.
En savoir plus sur Azure Space dès aujourd’hui.
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