SOPHiA GENETICS annonce trois présentations par affiches et une publication en ligne acceptées lors de la réunion annuelle 2022 de l’American Society of Clinical Oncology (ASCO)

BOSTON: et LAUSANNE, Suisse:, 1er juin 2022 : / PRNewswire / – SOPHiA GENETICS (Nasdaq : SOPH), un leader de la médecine basée sur les données, a annoncé aujourd’hui trois résumés acceptés pour présentation par affiches et un pour publication en ligne lors de la réunion annuelle 2022 de l’American Society of Clinical Oncology (ASCO) qui aura lieu 3-7 juin : dans: Chicago:. SOPHiA GENETICS et GE Healthcare organiseront également un Symposium Innovation sur : Lundi 6 juin :e: à partir de 6h30 – 20:00: pour présenter comment les entreprises travaillent ensemble pour tenir la promesse d’une médecine anticancéreuse intégrée en apportant des informations mondiales sur plusieurs modalités de diagnostic aux clients cliniques et biopharmaceutiques.

« Ces contributions ASCO à fort impact de SOPHiA GENETICS et de ses collaborateurs démontrent comment notre technologie et nos solutions multimodales contribuent à générer de nouvelles connaissances et à améliorer les découvertes en oncologie », a déclaré le Dr. Philippe Menu, Directeur Médical de SOPHiA GENETICS. “En utilisant notre approche de médecine basée sur les données et en appliquant nos algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique à des ensembles de données multimodaux du monde réel, SOPHiA GENETICS a le potentiel d’aider à éclairer les décisions de traitement au niveau individuel des patients atteints de cancer dans le monde. Je suis vraiment excité d’assister à l’ASCO pour partager comment notre mission de démocratisation de la médecine basée sur les données contribue à transformer les soins contre le cancer. »

Un aperçu des quatre résumés SOPHiA GENETICS acceptés à l’ASCO 2022 est inclus ci-dessous. Les résumés complets seront publiés dans le Meeting : Procédure:un supplément en ligne de : Journal d’oncologie clinique :.

  • Prédiction individualisée du risque de surclassement pathologique post-chirurgical de T3a (pT3a) dans les tumeurs rénales localisées subissant une néphrectomie (étude UroCCR 15) (Résumé n° 4547, Poster n° 38)
    • Aperçu: UroCCR est un réseau national français de 37 équipes pluridisciplinaires de prise en charge du cancer du rein qui collecte des données longitudinales sur la prise en charge clinique de routine de ses patients. Pour l’étude, une cohorte rétrospective de 4 395 cas de tumeurs rénales cliniques T1-T2 a été analysée. L’étude suggère que l’apprentissage automatique appliqué aux données multimodales pré-chirurgicales peut prédire le risque de surclassement pT3a d’une tumeur rénale localisée et informer les résultats à long terme au niveau du patient individuel. Les résultats ont été validés sur une cohorte externe de 1 759 patients avec des données de routine clinique.
    • Ce résumé a été accepté pour une présentation par affiche dans la session “Cancer génito-urinaire – Rein et vessie” sur : 4 juin 2022 :, 13h15-16h15 HAC :.
  • Prédiction d’un modèle d’apprentissage automatique multimodal de la réponse pathologique complète à la chimiothérapie néoadjuvante dans le cancer du sein triple négatif (Abstract # 601, Poster # 372)
    • Aperçu: Le cancer du sein triple négatif (TNBC) est une maladie biologiquement et cliniquement hétérogène, associée à de moins bons résultats par rapport aux autres sous-types de cancer du sein. Une cohorte rétrospective de 57 patients atteints de TNBC à un stade précoce traités par chimiothérapie néoadjuvante a été analysée. L’étude suggère que l’apprentissage automatique appliqué aux données multimodales de base peut aider à prédire l’état de la pCR après une chimiothérapie néoadjuvante pour le TNBC au niveau du patient individuel, ainsi qu’à stratifier les patients pour informer les résultats à long terme. Les patients qui seraient prédits comme non-pCR pourraient bénéficier d’un traitement concomitant par immunothérapie ou d’une intensification de la dose.
    • Ce résumé a été accepté pour une présentation par affiche dans la session “Breast Cancer-Local / Regional / Adjuvant” sur : 6 juin 2022 :, 08h00-11h00 HAC :.
  • Prédiction multimodale de la réponse au nivolumab néoadjuvant et à la chimiothérapie pour le cancer du poumon non à petites cellules de stade IIIA résécable chirurgicalement (Résumé n° 8542, Poster n° 169)
    • Aperçu: L’essai NADIM (NCT03081689), dirigé par le Spanish Lung Cancer Group, a évalué l’activité antitumorale et l’innocuité de la chimio-immunothérapie néoadjuvante pour le CPNPC de stade IIIA résécable. Cette étude est, à notre connaissance, la première à proposer une analyse multimodale de la réponse au traitement néoadjuvant pour le stade IIIANSCLC résécable chirurgicalement et est une preuve de concept qu’un algorithme d’apprentissage automatique peut être utilisé pour prédire la pCR dans ce contexte. Ces résultats préliminaires sont en cours de confirmation dans l’essai en cours NADIM II (NCT03838159).
    • Ce résumé a été accepté pour une présentation par affiche dans la session “Lung Cancer-Non-Small Cell Local-Regional / Small Cell / Other Thoracic Cancers” sur 6 juin 2022 :, 08h00-11h00 HAC :.
  • Prédiction d’un modèle d’apprentissage automatique multimodal de la réponse “individuelle” à l’immunothérapie dans le NSCLC de stade IV 1L (Résumé n° e21151)
    • Aperçu: L’immunothérapie (IO) est la norme de soins dans les cas de cancer du poumon non à petites cellules (CPNPC) de stade 1L qui ne sont pas éligibles aux thérapies ciblées. Une cohorte rétrospective d’un an de 63 patients atteints d’un CBNPC avancé, expression de PD-L1 > 50 % et traités par pembrolizumab 1 L en monothérapie a été analysée. Cette étude de preuve de concept suggère que l’apprentissage automatique appliqué aux données multimodales de base peut aider à prédire la réponse à l’IO au niveau du patient individuel, ainsi qu’à stratifier les patients pour informer les résultats à long terme. Cet algorithme est en cours d’amélioration et de validation grâce à une grande étude observationnelle internationale multicentrique en monde réel incluant plus de 4000 patients (étude DEEP-Lung-IV, NCT04994795).
    • Ce résumé a été accepté pour publication en ligne :

À propos de SOPHiA GENETICS :
SOPHiA GENETICS (Nasdaq : SOPH) est une société de technologies de la santé qui se consacre à établir la pratique de la médecine basée sur les données comme norme de soins et pour la recherche en sciences de la vie. Il est le créateur de la plate-forme SOPHiA DDM ™, ​​une plate-forme SaaS basée sur le cloud capable d’analyser des données et de générer des informations à partir d’ensembles de données multimodaux complexes et de diverses modalités de diagnostic. La plateforme SOPHiA DDM™ et les solutions, produits et services associés sont actuellement utilisés par plus de 790 hôpitaux, laboratoires et institutions biopharmaceutiques dans le monde. Pour plus d’informations, visitez: SOPHiAGENETICS.COM :ou connectez-vous sur : Twitter:, LinkedIn : et: Instagram :. Là où d’autres voient des données, nous voyons des réponses.

Les produits SOPHiA GENETICS sont destinés à la recherche uniquement et ne doivent pas être utilisés dans les procédures de diagnostic, sauf indication contraire. Les informations contenues dans ce communiqué de presse concernent des produits qui peuvent ou non être disponibles dans différents pays et, le cas échéant, peuvent ou non avoir reçu l’approbation ou l’autorisation de mise sur le marché par un organisme de réglementation gouvernemental pour différentes indications d’utilisation. S’il vous plaît contactez: [email protected] pour obtenir les informations produit appropriées pour votre pays de résidence.

Énoncés prospectifs de SOPHiA GENETICS :
Ce communiqué de presse contient des déclarations qui constituent des déclarations prospectives. Toutes les déclarations autres que les déclarations de faits historiques contenues dans ce communiqué de presse, y compris les déclarations concernant nos résultats d’exploitation futurs et notre situation financière, notre stratégie commerciale, nos produits et notre technologie, ainsi que les plans et objectifs de la direction pour les opérations futures, sont des déclarations prospectives. . Les énoncés prospectifs sont fondés sur les convictions et les hypothèses de notre direction et sur les informations actuellement à la disposition de notre direction. Ces déclarations sont soumises à des risques et à des incertitudes, et les résultats réels peuvent différer sensiblement de ceux exprimés ou sous-entendus dans les déclarations prospectives en raison de divers facteurs, y compris ceux décrits dans nos documents déposés auprès de la Securities and Exchange Commission des États-Unis. Aucune assurance ne peut être donnée que ces résultats futurs seront atteints. Ces déclarations prospectives contenues dans ce communiqué de presse ne sont valables qu’à la date des présentes. Nous déclinons expressément toute obligation ou engagement de mettre à jour ces déclarations prospectives contenues dans ce communiqué de presse pour refléter tout changement dans nos attentes ou tout changement dans les événements, conditions ou circonstances sur lesquels ces déclarations sont fondées, sauf si requis de le faire par les droit. Aucune représentation ou garantie (expresse ou implicite) n’est faite quant à l’exactitude de ces déclarations prospectives.

SOURCE SOPHiA GÉNÉTIQUE :

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